Shufflr成立于2010年，公司一直基于不同的角度发掘视频发现领域的发展潜能。首先，公司开发了多款基于Adobe Air的应用，通过整合社交发现功能和出版商频道，为用户提供纽约时报或波音的视频内容。之后，公司又向用户推荐名人和其他潮流人士整理的视频内容。

2012年4月，Shufflr推出了iPad 客户端应用，实现了平板设备上也可以使用个性化视频服务Daily Fix的功能。这款社交视频发现服务整合了Facebook和Twitter，旨在为用户推荐适合自己的个性化视频节目，降低他们找到视频的难度。公司希望基于Daily Fix让视频发现更具休闲式体验。Daily Fix中的视频包括一定数量的视频片段，有本地化或全球性的社交网络热门趋势话题，也有朋友和联系人分享的视频。这个理念很有趣，但是事实上，这种推荐的视频有些缺乏相关度。

Shufflr也还提供原有的其他视频发现功能，比如查看社交朋友编辑的视频更新流、名人分享的视频和根据频道和话题的视频发现功能。其实，如今Shufflr最大的问题在于为用户提供的选择太多。用户会觉得，到底是该查看个性化的Daily Fix，还是应该查看自己的社交视频流更新，又或者是查看Shufflr为你推荐的相关视频呢？在如此多的选项下，下决定很难。不过，Shufflr还有一个很吸引人的亮点，那就是应用本身会聚合所有用户喜好的数据，当用户每次跳过或播放某段视频都会被记录下来，然后公司希望这些数据能够实现应用之外的盈利。

Shufflr第一步是为用户提供个性化的广告体验，通过在个性化视频中插入用户可能感兴趣的广告。其母公司Althea Systems联合创始人Rajnish R表示，目前公司正在研发此方案，不久马上就会上线。不过，Shufflr远远不会只满足于为移动客户提供广告。Shufflr聚合了一大批用户的视频浏览行为习惯和喜好，这些用户不仅限于本身的应用客户，而且还包括用户的联系人。因此，Shufflr所掌握的喜好数据能够延伸至更大的受众群，对公司日后开发第三方个性化广告应用十分有价值。

也就是说，Shufflr想要基于Daily Fix的YouTube视频数据打造一个平台之外的广告网络。Rajnish R承认这是一项野心勃勃的计划：我们在跟Facebook和Twitter竞争。然而，有趣的是，电视业一直是广告宣传的中心。而现在，在线视频、电视内容消费和广告喜好之于个人浏览者来说是可通过数据来度量的。那么，基于这些数据来提升电视之外的广告效能无疑是十分有效的。




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